El sistema de “predicción policial” de Chicago no ha frenando la violencia en la ciudad
Desde 2013, la policía de Chicago ha estado buscando la forma de identificar a los individuos más propensos a perpetrar la violencia con armas de fuego.
El programa, conocido como Lista Estratégica de Individuos (SSL, por sus siglas en inglés), se originó con el fin de prevenir tiroteos. Sin embargo, ha generado controversias: su análisis predictivo está basado, en parte, en identificar a los sujetos que han sido arrestados por algún tipo de crimen relacionado con alguien que luego, por a o por b, ha terminado siendo una víctima de homicidio. Este criterio de selección significa que dichos sujetos pudieran ser colocados en la lista incluso si la policía no los ha identificado como criminalmente activos.
Un nuevo estudio de la Corporación RAND ha reavivado este debate, encontrando que aquellos cuyos nombres figuran en la lista no son ni más ni menos proclives a ser víctimas de homicidios, o de tiroteos, que el grupo de muestra que ellos investigaron, el cual, por otra parte, no tenía nada que ver con la lista.
Además, la pesquisa halló que aquellos que sí aparecían en la lista fueron más propensos a ser arrestados por tiroteos. Esto que podría deberse, como declaró la policía en entrevistas con los investigadores, a que la lista fue usada, inicialmente, para identificar posibles sospechosos.
“El hallazgo de que la lista tuviera un efecto directo en los arrestos, antes que en la victimización aumenta las consideraciones acerca de los derechos civiles y la privacidad, las cuales deben ser cuidadosas, especialmente en el caso de las predicciones que están dirigidas a los grupos vulnerables con altos riesgos de victimización”, dijeron los investigadores. Esto quiere decir que el programa fue útil en lo que respecta a investigar los crímenes después de que ocurrieran, y no en predecirlos para así reducir su incidencia.
De los 426 individuos en encartados, un 77% eran de raza negra, y un 95.8%, hombres. Ahora mismo no está claro si el aparente fracaso de la Lista Estratégica de Individuos durante el período examinado fue resultado de la imperfección en el diseño del programa o de su implementación. Con todo, la aplicación adecuada es una preocupación: los jefes del distrito de la policía de Chicago refirieron a la RAND que no existía un plan uniforme para usar las listas una vez que las comisarías recibieron esta información.
“Uno de los mayores descubrimientos del estudio fue que la policía en la calle no recibió mucho entrenamiento acerca de cómo emplear estas listas ni de qué significaban”, dijo a Chicago Magazine Jessica Saunders, una de las investigadoras.
Por su parte, el Departamento de la Policía de Chicago ha salido al paso, aduciendo que los resultados del estudio “perdieron su relevancia” debido a las modificaciones del programa, puestas en marcha después de terminado el período del propio estudio. El programa pasa ahora por su quinta versión, y la policía reclama que la implementación en el terreno del programa y su precisión, desde entonces, han mejorado dramáticamente.
Según un comunicado de prensa del Departamento de la Policía de Chicago, “actualmente se está usando la versión 5 de la SSL, la cual es más de 3 veces tan correcta como la versión revisada por los investigadores de RAND (la versión 6 se desarrolla simultáneamente)... Respecto de este modelo predictivo, las evaluaciones cuantitativas repetidas han mostrado que el modelo produce resultados muy precisos (esto es, se identifica a los individuos con el mayor riesgo de involucrarse en la violencia)”.
Así las cosas, la policía de Chicago ha invitado a los investigadores de RAND a verificar estas mejoras potenciales. Aunque tomará años confirmar si este nuevo método, conocido como “policía predictiva”, es de hecho efectivo en prevenir la violencia con armas de fuego. Mientras tanto, persisten las lógicas preocupaciones respecto de las libertades civiles y los desproporcionados impactos raciales del programa.
Este artículo fue publicado originalmente en inglés en CityLab.com.
